UTEC Presentó Nuevos Programas Acadà micos Para Atender Demanda Laboral Creciente

La velocidad con la que fluyen los datos asimismo es un factor relevante para acotar la información en el marco del Big Data, por lo tanto la creación, el flujo incesante en tiempo real y su utilización determina la naturaleza de la información (Gartner, 2011; Reimsbach-Kounatze, 2015). Claros ejemplos de lo anterior es la información de redes sociales y las miles de transacciones financieras que se pueden realizar en cuestión de minutos. Por fyd-accidentes laborales copiapó fuentes estructuradas se entienden, los datos que poseen campos fijos, definidos y ordenados.

Organizar dicha información manualmente es una labor muy costosa en términos de tiempo y recursos (habría que clasificar alrededor de seiscientos cincuenta y cuatro 000 registros de cada una de las ocupaciones correspondientes), por este motivo se ha recurrido al empleo de Web Services16 y a la búsqueda de patrones o palabras clave para identificar a qué categoría ocupacional corresponden los anuncios de las plazas libres. En primer lugar, es preciso hacer una depuración del título de la vacante variable que tienen en común todas las fuentes de información por medio de la minería de texto se hace la supresión de palabras que no contengan información sobre el perfil ocupacional, por ejemplo, "urgente", "se solicita", "necesario"; las preposiciones de la lengua castellana, nombres de empresas y los ayuntamientos y departamentos del país, entre otras muchas.